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ChatGPT能自己跑代码了网友内测后直呼“魔法”!--

   栏目: IT产经 来源:快科技   时间:2023-04-09 09:35:10   阅读量:16617   

抛给ChatGPT一个需求,它只能给你一堆运行效果未知的代码? 现在,只需一个小改动,ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码,还能帮你跑一遍,把输出结...

抛给ChatGPT一个需求,它只能给你一堆运行效果未知的代码?

现在,只需一个小改动,ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码,还能帮你跑一遍,把输出结果返还给你!

这个秘诀就是代码解释器插件。

作家Andrew Mayne拿到了内测资格,并上手试了试,效果让他直呼魔法mdash;mdash;

让ChatGPT写个AI人脸检测程序,Andrew Mayne上传自己的照片后,很快就被检测了出来:

再试试让它写个迷宫生成算法,并把通路做成吃豆人动画,完全没问题:

有网友看到这篇内测文章后感叹:

这太疯狂了,它将改变一切。

来看看Andrew Mayne在内测中都发现了什么神奇魔法。

发现了什么神奇魔法?

作为当前最受瞩目的ChatGPT插件之一,代码解释器是一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的Python解释器,包含一些临时磁盘空间。

简单来说,只需要给ChatGPT输入一句话,它不仅能写出代码,还能借助解释器跑通代码、给出每一行代码的解释,将结果输出给你:

生成的内容也是多种多样,从文字、图像和声音的处理,到棋类游戏引擎和简单的AI算法,ChatGPT都能搞定。

文字图像声音处理

先来看看图像的生成和处理效果。

例如,把ChatGPT把克苏鲁图像转换成ASCII:

生成戴着帽子叼着烟斗的猫:

做一份比较简单的动画也没问题,例如暴风雪:

再来看看声音。

例如,生成谢泼德音调:

不仅给出了解释,还生成了一段音调,听起来似乎真有点那个意思了。

上传一张旧照片后,AI很快识别出了对应的文字并转换成了.txt文件,看起来也还不错:

那么,再进一步,试试用ChatGPT写算法?

写AI算法

除了开头提到的人脸识别算法,是ChatGPT基于OpenCV生成的以外,Andrew Mayne这次还尝试了NLP算法。

具体来说,就是给出一半的句子,让AI预测下一个词,ChatGPT很快给出了代码:

看起来不错,生成效果如何?

Andrew Mayne试了一句:

They went to thehellip;hellip;

通常这里应该接一个地点名词,例如沙滩或教堂等等。然而,ChatGPT写的AI算法在思考一通后,接了个shoulders???

They went to the shoulders.

对此Andrew Mayne调侃,不用担心ChatGPT写出个GPT-4了。

生成游戏引擎

最后是生成游戏引擎,Andrew Mayne表示完全没问题,但并未给出ChatGPT具体的步骤。

这是生成一个跳棋引擎的效果:

还可以让它生成一个细胞自动机:

写的程序并非100%正确

有网友看完后表示,代码解释器插件很好地填补了ChatGPT数学差的漏洞:

ChatGPT几乎没啥数学技能,但它能轻松地通过生成Python代码来完成这件事。

但也有不少网友在这次演示中,发现了不少Bug。

例如,虽然都是能运行的Python程序,仔细一看基本都有显而易见的小错误,包括:

不过,这些显而易见的bug反而不需要太担心。

有网友感觉,真正需要担心的是ChatGPT叠加错误的问题。

一旦ChatGPT写的东西有bug,就必须立刻重启新会话,否则它的错误就会开始成倍叠加:

这种感觉就像是它试图在掩饰什么,非常奇怪。

最后,虽然ChatGPT已经能写出象棋引擎了,不过有眼尖的网友发现,它依旧不会下象棋。

例如,突然用马吃掉自己的兵。

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